从成分到性能的预测
根据候选成分生成热物理输入，用于数字材料与制造研究。
SynaCore 软件
AI Alloy 智能合金
AI Alloy 在 AM-DT 中支持智能材料探索。其机器学习模型基于数万种合金成分训练，可为用户定义的主要金属合金体系成分生成热物理性能。
核心能力
多种合金体系
支持镍基、铁基、钛基、铝基及高熵合金成分空间。
集成 AM 流程
将材料智能带入工艺、热与性能预测的一体化环境。
如何支持增材制造团队
- 在大规模实验前筛选候选成分。
- 为相互连接的仿真流程提供材料性能。
- 将材料开发知识沉淀为可复用数字数据。
- 降低大型合金成分空间的搜索负担。